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Neurokeys: una aplicación móvil puede medir la evolución de la Esclerosis Múltiple

Neurokeys: una aplicación móvil puede medir la evolución de la Esclerosis Múltiple

  • 20 de noviembre de 2020

Nuestro teléfono móvil es más útil de lo que pensamos para controlar nuestra salud. Investigadores de la Universidad de Ámsterdam (Países Bajos) han desarrollado un método para medir la progresión de la esclerosis múltiple utilizando una aplicación que analiza la velocidad de escritura en un teléfono táctil. El estudio se publicó en línea en Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science el 12 de noviembre de 2020.

Una aplicación móvil dedicada a los pacientes

La esclerosis múltiple es una enfermedad autoinmune y neurodegenerativa que afecta al sistema nervioso central. Rompe la vaina de mielina y la aísla alrededor de los axones que conectan las neuronas. Cuando la vaina de mielina se daña, ralentiza la transmisión de información eléctrica entre neuronas, lo que también ralentiza la información que va del cerebro al resto del cuerpo. Esta enfermedad, que afecta al doble de mujeres que de hombres, afecta a 2,3 millones de personas en todo el mundo.

Al darse cuenta de que la esclerosis múltiple ralentiza la información nerviosa entre el cuerpo y el cerebro, los investigadores decidieron utilizar la velocidad de escribir un mensaje en una pantalla táctil para medir la progresión de la enfermedad. Para ello, analizan la velocidad de mecanografía, el tiempo de latencia entre cada letra tecleada, así como la cantidad de errores cometidos y corregidos.

Para su estudio, llamaron a personas con y sin esclerosis múltiple, de entre 18 y 65 años. Durante doce meses, gracias a una aplicación móvil, llamada Neurokeys, integrada en los teléfonos de los participantes, pudieron observar cambios en los pacientes en comparación con las personas que no tienen esclerosis múltiple.

Mejor seguimiento diario de la enfermedad

Los cambios clínicamente relevantes en la dinámica de tipeo pueden verse como señales de advertencia tempranas de cambios en la actividad de la enfermedad del paciente antes de que ocurra el cambio”, dice James Twose, científico de datos de inteligencia artificial en la Universidad de Amsterdam. En enfermedades crónicas como la esclerosis múltiple, la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson, la enfermedad empeora con el tiempo. Cuando se trata de mecanografiar, necesitas tener todas tus facultades para hacerlo bien. Aquí es donde notamos a las personas que tienen problemas".

La mejor manera de rastrear los cambios en el cerebro causados ​​por la esclerosis múltiple es con resonancias magnéticas, que los pacientes realizan cada 3 a 12 meses con su médico. Sin embargo, los investigadores siguen convencidos de que su método de monitoreo continuo puede ayudar a los profesionales de la salud a predecir cuándo se necesitan más cambios en el tratamiento.

Dicho sistema podría resultar útil para las personas con enfermedades crónicas por varias razones. Por un lado, daría una imagen más completa de la evolución del estado de salud del paciente entre dos citas. Por otro lado, también facilitaría las cosas a los pacientes gravemente enfermos, que pueden tener dificultades para moverse, ser monitorizados a distancia y, por tanto, poder cambiar de tratamiento.

Fuente: Early-warning signals for disease activity in patients diagnosed with multiple sclerosis based on keystroke dynamics